Sistemas de datos y backend orientados a resultados: pipelines fiables, transformaciones auditables, servicios listos para integrarse vía API y rutas de entrega que reducen sorpresas tanto para ingeniería como para stakeholders. Combino experiencia enterprise con proyectos propios que demuestran una ejecución end-to-end.
Gerardo Vitale
Ayudo a equipos a diseñar y evolucionar plataformas de datos, servicios backend y flujos analíticos que se mantienen fiables bajo presión de producción. Mi trabajo combina Python, Spark, SQL, dbt, SQLMesh, FastAPI, entrega cloud-native y la disciplina operativa necesaria para mantener sistemas críticos de negocio dignos de confianza.
Mi trabajo actual está centrado en los mercados energéticos europeos en Axpo. Entre mis productos personales más recientes están Fuel Precision, TrackAss y este sistema de portfolio: tres formas distintas de mostrar ingeniería de datos, desarrollo backend y product thinking en producción.
Construyendo plataformas de datos, servicios backend y flujos analíticos en entornos enterprise.
Energía, e-commerce, salud y aerolíneas con requisitos reales de fiabilidad y entrega.
Desde la ingesta y la transformación hasta los controles de calidad, las capas de serving y los workflows orientados a producto.
Cómo espero que se comporten los sistemas
Construyo sistemas de datos y backend fiables para producción: pipelines más claros, releases más seguros, controles de calidad más sólidos y productos que siguen siendo entendibles después del handoff.
Hacer que los sistemas de datos inspiren confianza
Prefiero transformaciones explícitas, ownership claro y rutas de entrega trazables para que los equipos puedan depurar, auditar y cambiar sistemas sin depender de la intuición.
Tratar la calidad como comportamiento del producto
Métricas fiables, lineage, observabilidad y checks de calidad forman parte del entregable; no son una limpieza pendiente para después.
Construir para producción, no para demos
Releases sólidos, automatización, testing y claridad operativa importan porque el sistema tiene que seguir siendo útil después del lanzamiento y después del handoff.
Proyectos
Productos de datos, sistemas backend y una entrega pensada para producción.
Experiencia
Roles, progresión y los sistemas construidos en cada etapa.
Capacidades
Profundidad en data engineering, implementación backend y disciplina de entrega.
Productos y plataformas que demuestran entrega end-to-end.
Este trabajo combina ingeniería de datos, desarrollo backend y product thinking. El patrón común es convertir datos en bruto o workflows confusos en sistemas útiles, explicables y seguros de operar.
Filtra por stack, tipo de producto o foco de entrega.
Cada proyecto está aquí para mostrar una faceta distinta del mismo perfil: pipelines de datos, servicios backend, postura de seguridad, product thinking e implementación orientada a producción.
Mostrando 3 proyectos.
Fuel Precision
Plataforma en producción de inteligencia de precios de combustible en España que convierte datos diarios del gobierno en búsquedas por ruta, planificación de viajes y analítica regional para conductores y casos de uso orientados a flotas.
- Construcción de un producto de datos end-to-end, desde la ingesta y la validación automatizadas hasta el serving analítico de baja latencia.
- Transformación de datos brutos de estaciones en herramientas de decisión como ranking de mejores estaciones, planificación de paradas y análisis regional de precios.
- Estructuración del sistema para refrescos repetibles, resultados explicables y despliegue real, no como una simple demo de portfolio.
Email Tracker Assistant
Plataforma de analítica de email orientada a la privacidad que registra aperturas y clics en enlaces firmados, filtra tráfico de bots y proxies, y expone la actividad mediante un dashboard ligero y una extensión para Gmail.
- Construcción del backend como un sistema de producto real, con autenticación, migraciones, redirects firmados, aislamiento multi-tenant, rate limiting y tests automatizados.
- Foco en una analítica creíble al clasificar tráfico de bots, proxies y self-opens en lugar de tratar todos los eventos como señales humanas.
- Extensión del producto más allá de la API con un flujo de Gmail y un dashboard para demostrar entrega completa, no solo diseño de endpoints.
Gerardo Vitale Portfolio
Sistema bilingüe de portfolio que convierte contenido de marca personal en un sitio estático listo para producción, con configuración tipada, salvaguardas de SEO, checks de accesibilidad e interactividad ligera.
- Construcción del sitio como un sistema reutilizable de contenido y no como una página única, con configuración tipada, soporte multidioma y validación en build.
- Incorporación de metadata canónica, structured data, cobertura de accesibilidad y despliegue containerizado como preocupaciones reales de producción.
- Uso del portfolio como activo de marca para alinear el CV, LinkedIn, Malt y la narrativa de proyectos bajo un mismo perfil profesional.
Ingeniería de datos y entrega backend en entornos enterprise a lo largo de cuatro sectores.
Mi experiencia combina modernización de plataformas de datos, servicios backend y disciplina de entrega. El objetivo recurrente es hacer que sistemas complejos sean más fiables, auditables y útiles para decisiones reales de negocio.
Roles e impacto
Madrid, España · Mantiene y evoluciona una plataforma de datos sobre Kubernetes para flujos de optimización de activos y logística en mercados energéticos de la UE.
- Construye componentes backend y de plataforma con Python, FastAPI, PostgreSQL y Airflow para servicios internos y workflows críticos de negocio.
- Mejora la escalabilidad, la resiliencia y la operabilidad diaria de la plataforma a través de infraestructura base, integraciones y prácticas de ingeniería.
- Colabora en una capacidad interna de lineage end-to-end orientada a la trazabilidad a nivel de fila para depuración, auditoría e investigaciones de calidad de datos.
Madrid, España · Entregó la modernización de plataformas de datos para clientes de aerolíneas, salud y e-commerce, con foco en workflows auditables, arquitecturas escalables y productos de datos fiables.
- Modernizó una plataforma de serving para aerolíneas con SQLMesh, Snowflake, AWS Glue y SYNQ para crear workflows escalables, mantenibles y auditables.
- Entregó kits de despliegue en Terraform y pipelines modulares de SQLMesh que mejoraron la consistencia de CI/CD, la integridad histórica y la fiabilidad de los releases.
- Construyó una prueba de concepto en Microsoft Fabric con PySpark, Delta, Power BI, Purview y Great Expectations para reforzar un gobierno escalable y una analítica fiable.
- Mejoró el rendimiento, la confianza en métricas y el alineamiento con negocio en una plataforma de e-commerce mediante el rediseño de pipelines y una colaboración estrecha con stakeholders.
Madrid, España · Desarrolló capacidades fundacionales de plataforma para un gran cliente de e-commerce, combinando ELT, testing, observabilidad y controles de calidad de datos.
- Ayudó a construir una plataforma de datos desde cero que servía productos de datos críticos consumidos desde dashboards de MicroStrategy.
- Diseñó pipelines ELT que integraban fuentes transaccionales y orientadas a eventos, con CI/CD sobre Kubernetes para mejorar la fiabilidad del despliegue.
- Implementó controles de calidad con PyDeequ y alertas con LightStep y Grafana para reforzar los SLAs y la confianza en las métricas.
- Contribuyó a la entrega mediante estrategia de testing, demos, trabajo agile y pair programming para mantener pipelines robustos y mantenibles.
Madrid, España · Desarrolló servicios backend containerizados para TV Open Platform con disciplina de ingeniería y colaboración cross-functional.
- Desarrolló microservicios con TDD, principios SOLID y Clean Architecture en un entorno multidisciplinar.
- Construyó un consumer en Python con Kafka, integrado con SQL Server y desplegado mediante Jenkins CI/CD para una entrega backend fiable.
- Incorporó métricas con Prometheus y dashboards en Grafana para mejorar la visibilidad del servicio y la monitorización operativa en tiempo real.
Herramientas y preferencias operativas
Data Engineer y Backend Developer con más de 4 años de experiencia diseñando, construyendo y optimizando plataformas de datos, servicios backend y productos de datos listos para la toma de decisiones en energía, e-commerce, salud y aerolíneas.
Herramientas base para ingesta, transformación, serving y trabajo de plataforma analítica.
Tecnologías de backend y plataforma con las que entrego servicios mantenibles y sistemas listos para producción.
Prácticas de entrega que hacen que los productos de datos sean más seguros de cambiar y más fáciles de validar.
Lo que sigue captando mi atención
Plataformas de datos de alta confianza
Vuelvo una y otra vez a sistemas que aumentan la confianza en pipelines, métricas y workflows operativos bajo restricciones reales de producción.
Servicios backend detrás de productos de datos
Me interesa construir la capa de servicio alrededor de productos de datos, especialmente cuando APIs, workflows y controles de seguridad definen la utilidad real del sistema final.
Explicabilidad, lineage y calidad
Los sistemas más valiosos no solo son rápidos. También son más fáciles de auditar, depurar y evolucionar sin romper la confianza en sus resultados.